Hasso-Plattner-Institut25 Jahre HPI
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Informationsveranstaltung Masterstudiengänge

7. Mai 2018

Zum Wintersemester 2018/19 bietet das Hasso-Plattner-Institut (HPI) mit "Data Engineering" und "Digital Health" erstmalig drei Masterstudiengänge an. Zur Informationsveranstaltung über die Masterangebote am HPI luden wir alle Studierenden ein, die an einem praxis- und forschungsnahen Masterstudium interessiert sind.

Am 7. Mai stellen sich die Masterstudiengänge "IT-Systems Engineering", "Digital Health" und "Data Engineering" vor. (Foto: HPI/K. Herschelmann)

Ab dem Wintersemester 2018/19 starten die zwei neuen Masterstudiengänge neben dem Bachelor- und Masterstudiengang „IT-Systems Engineering“. Die Bewerbungsfrist endet am 15. Juli. Studieninteressierte können sich am 7. Mai, um 17.00 Uhr in Hörsaal 1, über die drei weiterführenden Studiengänge informieren.

Der Studiengang „Data Engineering“ richtet sich an Studierende, die sich näher mit der Analyse, dem Managment und der Visualisierung großer Datenmengen, kurz Big Data, beschäftigen wollen. Absolventen sind in der Lage Leitungs- und Führungspositionen insbesondere dort einzunehmen, wo der Entwurf, die Realisierung, die Wartung und der Betrieb komplexer Informationssysteme eine wesentliche Rolle spielen. Eine Aufnahme des Studiums ist jeweils zum Sommer- und Wintersemester möglich.

Der Master of Science „Digital Health“ qualifiziert IT-Ingenieure für Tätigkeiten an der Schnittstelle zwischen Informatik und Medizin. Ihre interdisziplinären Kompetenzen können Absolventen des englischsprachigen Studiengangs als Führungskräfte in Forschung oder Wirtschaft mit Anwendungsfokus Gesundheitssektor, einschließlich Gesundheitswirtschaft und Gesundheitsversorgung vielseitig einsetzen. Studienbeginn ist im Wintersemester.

Agenda

  • 17:00 Uhr     Begrüßung und HPI-Vorstellung
    Prof. Dr. Felix Naumann, Studiendekan und Leiter des Fachgebiets Informationssysteme
     
  • 17:10 Uhr    Master of Science „IT-Systems Engineering“, anschl. Q&A
    Prof. Dr. Mathias Weske, Leiter des Fachgebiets Business Process Technology
     
  • 17:25 Uhr    Master of Science „Data Engineering“, anschl. Q&A
    Prof. Dr. Emmanuel Müller, Leiter des Fachgebiets Knowledge Discovery and Data Mining
     
  • 17:40 Uhr    Master of Science „Digital Health“, anschl. Q&A
    Prof. Dr. Erwin Böttinger, Leiter des Fachgebiets Digital Health
     
  • 17:55 Uhr    alles rund ums Bewerbungsverfahren, anschl. Q&A
    Prof. Dr. Felix Naumann, Studiendekan und Leiter des Fachgebiets Informationssysteme
     
  • 18:30 Uhr    Ende der Veranstaltung