Hasso-Plattner-Institut25 Jahre HPI
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15.09.2023

Wer ist der beste Schachspieler aller Zeiten? (Basierend auf Mathematik)

Die Antwort auf diese Frage und vieles mehr erfahren Sie in unserem nächsten kostenlosen openHPI-Kurs "Eine Einführung in probabilistisches maschinelles Lernen". Prof. Ralf Herbrich, Leiter des Lehrstuhls für Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit am HPI, wird diesen Kurs auf der Grundlage der Vorlesungen halten, die unsere Studierenden im Sommersemester besucht haben (und deren Feedback!).

Er beginnt am 20. September. Wenn Sie Interesse haben, können Sie sich hier anmelden.

In diesem Kurs erhalten Sie eine praktische Einführung in effiziente und hochmoderne Algorithmen des probabilistischen maschinellen Lernens sowie kleine Übungen, die einen Großteil der (angewandten) Forschung zusammenfassen, die Prof. Herbrich in den letzten 15 Jahren betrieben hat. Sie werden einen Bereich des maschinellen Lernens kennenlernen, der es Ihnen erlaubt, Ihr Domänenwissen explizit in die Algorithmen einzubauen, der Unsicherheiten berücksichtigt, schnell ist und hoch skaliert werden kann. Dieser openHPI-Kurs wird sowohl die theoretischen als auch die praktischen und rechnerischen Aspekte des probabilistischen maschinellen Lernens behandeln.