HPI: Wie kann der Einsatz von KI Business Value generieren?
Prof. de Melo: Eine KI kann auf Knopfdruck zehntausendfach geklont werden und benötigt bei der Arbeitsverrichtung keinen Schlaf. Sie kann innerhalb kurzer Zeit ein ganzes Archiv nach relevanten Informationen durchforsten. Es sollte aber nicht das Ziel sein, Personal durch KI zu ersetzen, sondern vielmehr gänzlich neue Produktkategorien und Geschäftsmodelle zu entwickeln, die diese neuen Möglichkeiten vollumfänglich ausschöpfen. Natürlich ist auch bei existierenden Geschäftsprozessen eine gesteigerte Produktivität möglich, wenn die KI ein nützliches Werkzeug im Arbeitsalltag darstellen kann. Mit KI können wir besser brainstormen, Daten analysieren und langweilige Routineaufgaben oft auch gänzlich automatisieren.
HPI: Warum braucht es KI-Strategien in Unternehmen?
Prof. de Melo: Am Beispiel des Internets sehen wir, dass auch langjährige Traditionsunternehmen vor dem Aus stehen können, wenn sie neuen Entwicklungen nicht genug Beachtung schenken. In der heutigen Zeit reicht es keineswegs, KI-Expertise lediglich in einzelnen Abteilungen aufzubauen. Vielmehr sollten sämtliche Prozesse im Unternehmen und mittelfristig auch die komplette Unternehmensstrategie neu gedacht werden unter Einbeziehung der vielfältigen neuen Möglichkeiten der KI. Dabei müssen natürlich auch die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen im Blick behalten werden, etwa die Auflagen der KI-Verordnung der EU.
HPI: Reicht es, wenn ich ChatGPT im Unternehmen einführe?
Prof. de Melo: Auch wenn ChatGPT in aller Munde ist und in der Tat vielfältige Anwendungsmöglichkeiten bietet, stellt dies nur eine von vielen Tausenden von Möglichkeiten dar. Es gibt eine sehr große Bandbreite an unterschiedlichen Lösungen. Oft benötigen wir KI-Systeme, die an unternehmensinterne Daten und Prozesse angepasst wurden und mit branchenspezifischem Wissen ausgestattet sind. In vielen Anwendungskontexten ist eine Chat-Schnittstelle eine vollkommen falsche Wahl, sodass die KI in ganz anderer Form zum Einsatz gelangen sollte. Darüber hinaus gibt es oft besondere Anforderungen an die Zuverlässigkeit, Schnelligkeit und Transparenz automatisierter Entscheidungen. Diese müssen schließlich noch in Zusammenhang mit den relevanten Rahmenbedingungen, etwa den zur Verfügung stehenden KI-Ressourcen, evaluiert werden, um eine geeignete KI-Lösung zu konzipieren.