Mit unserem Rechenzentrum in Potsdam stellen wir eine heterogene Infrastruktur für künstliche Intelligenz zur Verfügung. Damit erforschen wir die Anforderungen und Bedürfnisse verschiedener Interessensgruppen wie die von akademischen Einrichtungen, Start-ups oder kleinen und mittleren Unternehmen. So können wir Kosten und Leistung verschiedener Hardwaretypen vergleichen, Edge-Anwendungen untersuchen und flexible Lösungen für die Entwicklung, Optimierung und Implementierung komplexer KI-Modelle bereitstellen.

Gerne helfen wir Ihnen, unsere Infrastruktur zu nutzen. Senden Sie uns dazu bitte eine kurze Projektbeschreibung und ein unterschriebenes Exemplar des Nutzungsvertrages, mit dem Sie unsere Nutzungsbedingungen akzeptieren.  

Gerne unterstützen wir Sie zusätzlich bei der Auswahl geeigneter Ressourcen und informieren Sie über die Vor- und Nachteile von Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Lösungen.

Die leistungsstärkste Hardware sind 8 NVIDIA Basepods mit je 8 H100 GPUs (mit je 80 GB VRAM), die für das Training von KI-Modellen eingesetzt werden können. Untereinander kommunizieren die H100 Pods über 400 Gb/s Infiniband oder 200 Gb/s Ethernet.

Für die Inferenz stehen 5 NVIDIA Pods mit je 8 A30 zur Verfügung, die mit 25 Gb/s Infiniband bzw. 40 Gb/s Ethernet kommunizieren. Zusätzlich bieten wir Zugang zu einem NVIDA Jetson AGX Modul, einem ARM Server und einem Server in einer mittleren Preisklasse, die auch für KMUs relevant ist. 

• Anfrage über Formular oder E-Mail 

• Ressourcenzusage 

• Unterzeichnung des Nutzungsvertrages und Schaffung der Nutzungsvoraussetzungen 

• Zugang zu Rechenressourcen 

• Dokumentation der gewonnen Ergebnisse und Erkenntnisse